آزمون های تعقیبی (Post Hoc)

آزمون های تعقیبی (Post Hoc)
 


آزمون تعقیبی

در آنالیز واریانس یک عامله  در صورت  رد فرض صفر (یعنی تفاوت معناداراست )ما می توانیم برای تشخیص تفاوت درون گروهها از آزمونهای تعقیبی (Post Hoc ) استفاده کنیم.در واقع ببینیم این تفاوت در بین کدام یک از گروها وجود دارد.

سپس یک نوع آزمون تعقیبی به عنوان مثال LSD  یا Tukey  یا Duncan و…….را انتخاب می  کنیم . انتخاب نوع آزمون بر توان  ازمون بستگی دارد . قبل از ادامه روند آزمون تجانس واریانس ها را با آزمون لیون محاسبه می کنیم . اگر تجانس واریانس وجود نداشت به هیچ عنوان از آزمون ها ی تعقیبی استفاده نمی کنیم .

 

رگرسیون خطی با روش بوت استراپ (bootstrap)

نویسنده: هیئت تحریریه ژورنال الکترونیکی آمار آکادمی

 رگرسیون خطی در spss:
به دو صورت می توان رگرسیونخطی را درspssانجام داد. 
به آدرس زیر بروید :

Analyze > Regression > Linear 

درکادر محاوره زیر باید
• متغیر مستقل خود را انتخاب کنید (xvar)
• متغیر وابسته را مشخص کنید (yvar)
سپس یک خروجی خوب از جداول دریافت کنید.

 

 

معادله های رگرسیونی شما در اولین ستون از اعداد، در زیر جدولی با عنوان coefficients موجودند. همچنین می توانید R  و R^2 را در خلاصه خروجی هایتان(model summary) ببینید.

رگرسیون خطی با روش بوت استراپ (bootstrap) در spss:
از راه دیگری نیز می توان رگرسیون خطی را انجام داد. به آدرس زیر بروید:

Analyze > Regression > Non-linear

 

(تعجب نکنید؛ بله از رگرسیونغیر خطی هم شما می توانید رگرسیون خطی را انجام دهید.)
در این قسمت شما باید 
• متغیر وابسته خود را پیدا کنید (yvar)
• مدل رگرسیونی خود را در قسمت model expression توصیف کنید؛ به این صورت

Constant(ثابت)+ xvar(متغیر مستقل)*slope(شیب)

• در زیر پارامترها مشخص کنید کدام یک مقادیر شما "ثابت" و کدام "شیب" هستند.
 

 

• برای انجام شبیه سازی bootstrap به گزینه options  بروید و در آن گزینه ی bootsrap estimates of standard error را فعال کنید.
به طور پیش فرض SPSS در قسمت Sequential Quadratic Programming مقادیری را در نظر گرفته است. می توانید با سلیقه خود این مقادیر را تغییر دهید اما  مقادیر خود پیش فرض به خوبی می تواند مدل را برازش دهد.

 

 

 

 

 

حال باید در قسمت parameters منوی use starting values from previous analysis را فعال کنید تا گزبنه ok در کادر محاوره nonlinear regression فعال شود.

     این بار خروجی شامل تمام متن ها است. معادله رگرسیونی شما دو بار داده خواهد شد(که یکسان خواهند بود) با حد اطمینانی که پارامتری اندازه گیری شده در بخش بالایی، و بوت استراپ در بخش پایین  تخمین زده می شود.